Phân Tích Tuổi Tồn Kho với Power BI ( Stock Age Analytics with Power BI ) là công cụ phân tích số liệu hàng hóa giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất kinh doanh
Ví dụ như: tiền vốn, tuổi tồn, nhóm sản phẩm tồn ứng với từng khu vực, chi nhánh nhằm quản lí chặc chẽ nguồn hàng và tiền vốn bị tồn động và gánh nặng về chi phí kho bãi
Demo Trên Youtube
Đưa ra số liệu tồn tổng quát theo tuổi tồn ứng với tiền vốn rất tiện dụng cho việc theo dõi hoạt động kinh doanh. Trong trường hợp tồn lâu ngày, tiền vốn không được hoàn lại và có xu hướng ngày càng tăng thêm cụ thể ở chi nhánh nào, kho nào thì ban quản trị nắm được tình hình và kịp thời có biện pháp giải quyết nguồn hàng để lấy lại vốn.
Trải Nghiệm Power BI Thử (Click vào các chức năng bên dưới)
Chi Tiết Chức Năng
Hình chỉ minh họa một số khoảng tuổi tồn cần thiết. Cơ bản khi theo dõi những khoảng tuổi này người dùng có thể nắm được tình hình tồn của kho. Để hỗ trợ tốt hơn chúng tôi so sánh với năm trước cũng như tính ra khoảng chênh lệnh (kèm icon và thay đổi màu sắc nếu có tăng hoặc giảm)
Hỗ trợ đắc lực cho việc nắm tình hình phân bổ tiền vốn và tuổi tồn trung bình từng tháng. Từ số liệu tồn trong quá khứ, trong hiện tại sẽ có căn cứ dự đoán được số liệu tồn trong tương lai.
Sự chệnh lệch về tuổi tồn kho trung bình của các nhóm sản phẩm. Khi quan sát người dùng có thể dễ dàng so sánh các nhóm sản phẩm với nhau
Tỉ lệ tuổi tồn được dựa trên số lượng hàng và tiền vốn đã bỏ ra nhiều hay ít mà chiếm số phần trăm tương ứng. Tuổi tồn nào lớn sẽ ưu tiên giải quyết tránh mất tiền vốn do hàng hóa bị quá hạn
Tuổi tồn kho trung bình được phân cấp theo: năm – kho – nhóm sản phẩm – sản phẩm. Với biểu đồ này nó sẽ có thể bao quát toàn bộ nội dung cần thiết để người xem được một cách tổng quán nhất có thể
Để xem chi tiết các nội dung liên quan đến kho, sản phẩm, hàng thanh lý,…Chúng tôi đã nhóm chúng theo từng trang riêng biệt để người dùng có thể nắm tình hình 1 cách rõ ràng hơn có thể là về số lượng hàng hóa, tiền vốn đầu tư,…
Số lượng hàng hóa tồn kho nhiều nhất trong các khoảng tuổi (30 ngày, 60 ngaỳ, 90 ngày,…). Cụ thể trong khoảng tồn 30 ngày thì Dầu ăn là sản phẩm tòn có số lượng nhiều nhất và cụ thể là 444 thùng
So sánh các nhóm sản phẩm về số lượng tồn của từng khoảng tuổi. Có thể là sự biến động của các khoảng tuổi trong 1 hoặc nhiều nhóm sản phẩm
Đồ thị phân bố tiền vốn ở các sản phẩm. Tùy thuộc vào mỗi sản phẩm sẽ có thể có giá trị khác nhau. Ví dụ hình Rượu vang có vốn lưu kho nhiều nhất
Chú yếu nội dung này sẽ quan tâm hơn về vốn tồn ở mỗi kho. Trong trường hợp khi có kho vào vượt ngưỡng giá trị vốn tồn cho phép thì lập tức có kế hoạch để thu hồi vốn từ kho đó
Dựa vào đồ thị người dùng biết được tổng giá trị vốn tồn kho trong đó kho nào cần thu hồi vốn gấp. Tương tự là số lượng sản phẩm tồn
Top kho có giá trị vốn hoặc số lượng sản phẩm chạm ngưỡng cảnh báo người dùng cần có phương án giải quyết
Hỗ trợ người dùng trong việc xác định loại sản phẩm, kho cần thanh lý. Việc này có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm thiểu lượng hàng hóa hư hỏng cũng như nguồn vốn lưu kho lâu ngày
So sánh giá trị hàng hóa cần thanh lý so với tổng giá trị kho để cho thấy hiệu xuất hoạt động của giữa các kho. Từ đó tính tỷ trọng chênh lệch giữa giá trị hàng thanh lý so với giá trị kho. Tỷ trọng càng thấp đồng nghĩa với việc giá trị hàng thanh lý càng cao
Ví dụ kho Quận 5 có giá trị hàng hóa gần bằng tổng giá trị kho nên tỷ trọng chênh lệch thấp
Mỗi chấm tròn đại diện cho 1 loại sản phẩm. Độ to nhỏ của chấm tròn dựa trên số lượng hàng hóa cần thanh lý
Có thể điều chỉnh chuyển đổi linh hoạt qua lại giữa số lượng và tiền vốn để người dùng xem lại các nội dung sau khi đi từ trang đầu tiên đến trang cuối cùng
Backround nền mỗi ô giá trị sẽ đậm – nhạt tùy vào giá trị lớn hay nhỏ. Giúp người dùng quan sát dễ dàng hơn khi xem 1 lúc nhiều thông tin